Das US-Softwarehaus SAS mit Zentrale in Cary in North Carolina hat an der "Analytics Experience" in Amsterdam die Erweiterung seiner Analytics-Plattform, zu der auch SAS Viya gehört, um Funktionalitäten wie Embedded Artificial Intelligence (AI) angekündigt. Das Unternehmen adressiert damit insbesondere Unternehmen, die ihr Geschäftsmodell auf Analytics aufbauen.
Zu den Unternehmen, die SAS Viya bereits einsetzen, zählen etwa der multinationale Schweizer Pharmakonzern F. Hoffmann La Roche oder das Sports-Analytics-Unternehmen Scisports (Niederlande). SAS entwickelt die Funktionalitäten der SAS-Plattform weiter, unter anderem um Bilderkennung, Deep Learning oder um das humane Sprachverständnis zu konditionieren (Natural Language Understanding).
Bis Ende 2017 sind für die SAS-Plattform gemäss den Angaben des privat geführten Konzerns aus Cary folgende Erweiterungen geplant:
· Einbettung von AI-Funktionalitäten, beginnend mit SAS Visual Data Mining and Machine Learning und SAS Visual Text Analytics. Mit Hilfe von Deep Learning und Natural Language Understanding sollen Unternehmen tiefere Einblicke in ihre Daten erlangen können.
· Über eine einzige Oberfläche können verschiedenste analytische Aufgaben bewältigt werden. Das soll auch Mitarbeitern ohne Programmierkenntnisse zur schnelleren Lösung komplexer Probleme verhelfen, so SAS.
· SAS Data Preparation für Self-Service, visuelles Data Wrangling, Datentransformation, -integration und -bereinigung mit einem applikationsgenerierten Code für IT-Scheduling-Umgebungen.
· SAS Visual Text Analytics ist ein konsistentes Text-Analytics-Framework, das Text Mining, Kontextextrahierung, Kategorisierung sowie Sentimentanalyse und Suche zusammenbringen soll. Darüber hinaus automatisiere es dank Machine Learning die Feature-Extrahierung und die Erstellung von Geschäftsregeln.
· SAS Visual Analytics für Self-Service Discovery und Analytics bringt gemäss SAS neue Optionen der Visualisierungen von Beziehungen zwischen den Daten, nutzt die Möglichkeiten von Location Analytics und verbessere das Nutzererlebnis.
· Cloud-Bereitstellung erfolgt über die SAS Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Saasnow.
