Das Hasso-Plattner-Institut (HPI) zeigt in einer aktuellen Umfrage unter mehr als 14.300 Teilnehmenden an einem Onlinekurs zu Daten-Wissenschaften und künstlicher Intelligenz, dass die Verarbeitung riesiger Datenmengen bei vielen Menschen gemischte Gefühle erzeugt und wo Chancen und Risiken bei "Big Data" gesehen werden.
Der sechswöchige Gratis-Kurs des Hasso-Plattner-Instituts auf dessen IT-Lernplattform OpenHPI ist zu Ende. Die zahlreichen Antworten auf die abschließende Befragung zeigen deutlich, dass Big Data beispielsweise im Zusammenhang mit dem Begriff "Medizin" stark mit Chancen, in Bezug auf die "Privatsphäre" dagegen mehr mit Risiken verbunden werden. Insgesamt ließen sich die Nennungen rund 30 Themenbereichen zuordnen.
In seinem Massive Open Online Course (MOOC) zum Thema Data Engineering hatte HPI-Professor Felix Naumann darum gebeten, zu jeweils einer Chance und einem Risiko maximal vier Stichwörter anzugeben. "Vor allem im Hinblick auf medizinische Anwendungen haben sich die Teilnehmenden fast ausschließlich hoffnungsvoll geäußert", sagt Naumann. Er registrierte über 500 Vorteilsangaben auf diesem Feld von Big Data-Nutzung. Risiken seien hingegen kaum aufgezählt worden. Ein genau umgekehrtes Bild ergab sich beim Aspekt Privatsphäre: Mit mehr als 800 Nennungen überwogen die Befürchtungen. "Kaum jemand fielen hier Chancen ein", berichtet der Leiter des HPI-Fachgebiets Informationssysteme.
Fast ausgeglichen seien die Sichtweisen bei den gesellschaftlichen Konsequenzen. Hier gab es mit mehr als 200 Nennungen ähnlich viele Stichwörter, die jeweils zu Chancen und Risiken genannt wurden - mit leichtem Überhang bei den Risiken. "Alle Begriffe, welche die Befragten auf unserer Plattform zu Chancen und Risiken eingaben, haben wir zu einem riesigen Wort-Teppich verarbeitet", berichtet der Informatikprofessor. Wer in die Grafik hineinzoomt, kann sehen, wie die einzelnen Nennungen auf der einen Seite den Hoffnungen und auf der anderen Seite den Befürchtungen zugeordnet sind. Fährt man mit der Maus über einen der Begriffe von A wie Abhängigkeit bis Z wie Zugriffsmöglichkeiten, werden auch alle anderen Begriffe derselben Kategorie hervorgehoben - man erkennt so beispielsweise deren Verteilung in die Bereiche Chancen und Risiken.
Die interaktive Grafik: https://hpi.de/naumann/sites/openhpi2020/
Der Onlinekurs gehörte mit mehr als 14.300 Teilnehmenden zu den bislang am stärksten nachgefragten auf der Plattform. Der Wissenschaftler erläutert darin allgemeinverständlich, welche Technologien hinter den in der Öffentlichkeit viel diskutierten Begriffen wie Big Data, Data Science, Data Engineering, Cloud Computing, Data und Text Mining, Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI) stehen.
Der Kurs ist auch nach seinem Abschluss noch verfügbar https://open.hpi.de/courses/data-engineering2020
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