Gartner

Wenn Bedeutung und Kontext von Daten fehlen, arbeiten KI-Agenten ungenau und ineffizient. Dies führt zu unnötigen Kosten und erhöht die Risiken in der Daten- und KI-Governance, wie das Marktforschungs- und Beratungsunternehmen Gartner betont. Damit KI-Agenten präzise Ergebnisse zu vertretbaren Kosten liefern können, müssten sie die Kontextinformationen in jedem Schritt ihres Workflows verstehen, heisst es.

Das auf Geschäfts- und Technologieanalysen ausgerichtete Beratungshaus Gartner hat sechs Massnahmen identifiziert, mit denen Unternehmen die Risiken einer unkontrollierten Ausbreitung von KI-Agenten eindämmen können. Dabei prognostiziert Gartner, dass bis 2028 ein durchschnittliches globales Fortune-500-Unternehmen mehr als 150.000 Agenten einsetzen werde. Zum Vergleich: 2025 waren es weniger als 15. Dies werde zu einem deutlichen Anstieg der Anzahl von Agenten, der IT-Komplexität sowie der Anforderungen an deren Steuerung und Management führen, so Gartner.

Die Marktanalysten von Gartner prognostizieren, dass die zunehmende Bedeutung erklärbarer Künstlicher Intelligenz (XAI) die Investitionen in die Observability grosser Sprachmodelle (Large Language Models LLMs) bis 2028 auf 50 Prozent der GenAI-Implementierungen steigen lassen wird, gegenüber derzeit 15 Prozent.

Bis zum Jahr 2027 werden 35 Prozent aller Länder an regionsspezifische KI-Plattformen gebunden sein, die mit eigenen, kontextbezogenen Daten arbeiten. Dies prognostiziert das Marktforschungsunternehmen Gartner. Gleichzeitig geht Gartner davon aus, dass der Anteil der Plattformbindung von heute 5 Prozent bis 2027 auf 35 Prozent ansteigen wird.