Autonomes Fahren

Alexandre Alahi von der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) entwickelt mit seinem Team Modelle für das Training autonomer Fahrzeuge, damit diese in jeder Stadt und in komplexen Umgebungen funktionieren und gleichzeitig mit unerwarteten und kritischen Situationen umgehen können. Bisher haben fahrerlose Taxis und Privatwagen, die in US-Städten unfallarm unterwegs sind, keine Chance, ebenso zuverlässig durch eine hiesige Stadt zu fahren.

Mit zusätzlichen "Augen" von etwa der Grösse einer Orange, die an verkehrstechnisch wichtigen Punkten angebracht sind und kaum Strom verbrauchen, könnten selbstfahrende Autos künftig wichtige Infos über den umgebenden Verkehr erhalten. Kun Woo Cho von der Rice University nennt das Forschungsprojekt "EyeDAR".

Forscher der University of Hong Kong, der Beihang University, weiterer Kollegen aus China und Saudi-Arabien sowie von der Universität in Cambridge haben eine neue Hardware in Form eines Chips zur schnelleren Reaktion für autonom fahrende Autos und Roboter entwickelt. Denn bisher besteht oft eine erhebliche Verzögerung bei der Verarbeitung dessen, was die Systeme "sehen". Zwar können heutige KI-Programme Objekte genau erkennen, doch sind die Berechnungen so komplex, dass sie oft bis zu einer halben Sekunde dauern.

Das Schwester-Unternehmen von Google, Waymo, drängt mit seinen fahrerlosen Robotaxis nach Europa und will bereits im kommenden Jahr in London durchstarten. Die dafür erforderlichen Erlaubnisse sollen in den nächsten Monaten eingeholt werden, sagt Waymo, ohne genaue Termine zu nennen.