Künstliche Intelligenz

In Archiven weltweit lagern unzählige Filme mit schwarz-weißen Aufnahmen. Versuche, sie im Nachhinein einzufärben, fallen oft unbefriedigend aus. Forscher der technischen Universität (TU) Graz haben nun einen KI-basierten Algorithmus entwickelt, der Schwarz-Weiss-Aufnahmen realitätsgetreu einfärbt. Besonders interessant ist dies für die Restaurierung historischer Aufnahmen.

Das Potential, das in Künstlicher Intelligenz steckt, vermag quer durch alle Branchen und Unternehmensbereiche Abläufe zu optimieren, Entscheidungen zu verbessern und Menschen zu entlasten. Entsprechend gross ist die Erwartungshaltung in vielen Unternehmen – und aber auch die Ernüchterung, wenn die neuen Systeme und Anwendungen diese nicht erfüllen. Die Gründe für Fehlschläge sind vielfältig. Nach Erfahrungen von Pegasystems hat das Schweitern von KI-Projekten immer wieder dieselben Ursachen.

Forscher der Stanford University nutzen Laser, Tintenstrahldrucker, lichtempfindliche Sensoren und Künstliche Intelligenz (KI) zur Identifizierung gesundheitsgefährdender Bakterien. Wird der Laserstrahl auf einen Tropfen Flüssigkeit gerichtet, verschlucken die darin befindlichen Moleküle einen Teil des Lichts, einen anderen wandeln sie in Licht einer anderen Frequenz um. Das Lichtmuster, das die Moleküle emittieren, ist ähnlich typisch wie der Fingerabdruck eines Menschen. Ein Ergebnis liegt binnen Minuten vor, so die Experten.

Der aktuell wieder reichste Mensch der Welt, Tesla-Gründer und Twitter-Chef Elon Musk, der im allgemeinen als Querdenker und obrigkeitsfeindlich gilt, spricht sich entgegen seiner sonstigen Haltung bei einem Thema für eine Regulierung aus, nämlich bei künstlicher Intelligenz (KI). Wie Musk im Rahmen des Investorentages bei Tesla betonte, stresse ihn KI.